MACHINE LEARNING UNTUK ANALISA POLA TREN PASAR DAN REDIKSI PERMINTAAN PRODUK MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan metode machine learning untuk analisis pola tren pasar dan prediksi permintaan produk menggunakan metode regresi linear. Studi kasus yang diangkat dalam penelitian ini berfokus pada pengolahan data dari platform e-commerce untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian serta prediksi kebutuhan stok berdasarkan analisis tren penjualan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem prediksi yang dapat membantu perusahaan e-commerce dalam merencanakan strategi pemasaran dan pengelolaan inventaris dengan lebih efektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan machine learning, khususnya metode regresi linear, mampu memberikan prediksi yang akurat dan dapat diandalkan untuk pengambilan keputusan bisnis.