ANALISIS GAYA BELAJAR SISWA SDN 060/IXMUARO JAMBI MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS (FCM) <i>Auditory,</i><i></i> <i>Fuzzy C-Means,</i><i></i> <i>Kinesthetic,</i><i></i> <i>Learning Style,</i><i></i> <i>Visua</i><i>l</i>
Isi Artikel Utama
Abstrak
Learning styles are an essential factor influencing the effectiveness of the learning process. Each student has different tendencies, such as visual, auditory, or kinesthetic. This study aims to analyze the learning styles of elementary school students using the Fuzzy C-Means (FCM) method. The data consisted of report card scores from nine subjects, representing academic achievement, and a learning style questionnaire. The questionnaire results indicated that 19 students (43.18%) preferred visual learning, 6 students (13.64%) auditory, 10 students (22.73%) kinesthetic, and 9 students (20.45%) had mixed learning styles. FCM was chosen because it allows clustering with multiple memberships, enabling students to belong to more than one learning style category. A total of 44 students’ data were processed using MATLAB and Microsoft Excel. The clustering results identified three main clusters: visual (C1) with 18 students (40.91%), auditory (C2) with 12 students (27.27%), and kinesthetic (C3) with 14 students (31.82%). These findings provide useful insights for teachers to design more effective teaching strategies tailored to students’ learning styles.
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##
Rincian Artikel
Bagian
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Referensi
[1] E. Agustina Silitonga and I. Magdalena Universitas Muhammadiyah Tangerang, “Gaya Belajar Siswa Di Sekolah Dasar Negeri Cikokol 2 Tangerang,” PENSA J. Pendidik. dan Ilmu Sos., vol. 2, no. 1, pp. 17–22, 2020, [Online]. Available: https://ejournal.stitpn.ac.id/index.php/pensa
[2] P. S. R. S, Y. Reswan, Y. Apridiansyah, and D. Sunardi, “PENERAPAN FUZZY C-Means CLUSTERING sebagai PENDUKUNG SELEKSI PENERIMA BANTUAN SOSIAL : Desa Sukau Kayo , Lebong , Bengkulu , Indonesia,” vol. 12, no. 3, 2024.
[3] B. Hasmaulina, “Penerapan Data Mining Untuk Membentuk Kelompok Belajar Menggunakan Metode Clustering Di SMK Negeri 3 Seluma,” JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komput. dan Inform., vol. 4, no. 2, pp. 57–71, 2022, doi: 10.54650/jukomika.v4i2.368.
[4] M. F. Kurniawan, D. Sugianti, A. S. Darmawan, and A. P. Wibowo, “BELAJAR MAHASISWA DENGAN METODE K MODES,” vol. 8, no. 1, pp. 20–25, 2024.
[5] J. Beno, A. . Silen, and M. Yanti, “ANALISIS GAYA BELAJAR SISWA BERPRESTASI DI SDN 2 PADANG CAHYA KECAMATAN BALIK BUKIT KABUPATEN LAMPUNG BARAT,” Braz Dent J., vol. 33, no. 1, pp. 1–12, 2022.
[6] N. Nasution, “Hakikat Gaya Belajar Auditori dalam Pandangan Filsafat,” At_Tazakki, vol. 6, no. 2, pp. 255–270, 2022.
[7] S. Putri Ningrat, I. M. Tegeh, and M. Sumantri, “Kontribusi Gaya Belajar Dan Motivasi Belajar Terhadap Hasil Belajar Bahasa Indonesia,” J. Ilm. Sekol. Dasar, vol. 2, no. 3, p. 257, 2018, doi: 10.23887/jisd.v2i3.16140.
[8] F. Handayani, “Aplikasi Aplikasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Mengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Gaya Belajar,” J. Teknol. dan Inf., vol. 12, no. 1, pp. 46–63, 2022, doi: 10.34010/jati.v12i1.6733.
[9] N. Mufarihah, R. Yuliastuti, and E. Nurfalah, “Profil Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika Siswa SMP pada Materi Peluang Ditinjau dari Gaya Belajar,” vol. 2, no. 2, 2019.
[10] A. Mardiana, D. Zalilludin, and D. Fitriani, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Keluarga Miskin Menggunakan Logika Fuzzy Tsukamoto,” Infotech, vol. 6, no. 2, pp. 24–29, 2020.
[11] S. Komariyah, R. M. Yunus, and S. F. Rodiansyah, “Logika Fuzzy Dalam Sistem Pengambilan Keputusan Penerimaan Beasiswa,” Proceeding Stima 2.0, p. 62, 2016.
[12] N. R. Yarif and WindartoS, “Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means Dan Metode Recency Frequency Monetary ( Rfm ) Pada Aplikasi Data,” Sebatik, pp. 88–94, 2018.
[13] K. Nida, M. N. Hayati, and R. Goejantoro, “Implementasi Metode Fuzzy Possibilistic C-Means pada Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Data Jumlah Kejadian dan Dampak Bencana Banjir,” J. Math. Educ. Sci., vol. 7, no. 1, pp. 33–42, 2024, doi: 10.32665/james.v7i1.1919.
[14] N. NURFIDAH DWITIYANTI and F. R. A. SELVIA, “Penerapan Fuzzy C-Means Cluster Dalam Pengelompokan Provinsi Indonesia Menurut Indikator Kesejahteraan Rakyat Pembangunan suatu negara dapat dinilai dari semakin naik atau tidaknya kesejahteraan rakyatnya . Kesejahteraan dapat diartikan sebagai suatu kead,” vol. 12, no. 3, pp. 201–209, 2019.
[15] Y. Septiani, E. Aribbe, and R. Diansyah, “ANALISIS KUALITAS LAYANAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS ABDURRAB TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE SEVQUAL (Studi Kasus : Mahasiswa Universitas Abdurrab Pekanbaru),” J. Teknol. Dan Open Source, vol. 3, no. 1, pp. 131–143, 2020, doi: 10.36378/jtos.v3i1.560.
[16] R. Tarigan and E. Efrizon, “Pengaruh Metode Pembelajaran Active Learning Tipe Demonstrasi Dan Eksperimen Terhadap Hasil Belajar Komputer Dan Jaringan Dasar Siswa Kelas X Tkj Di Smk Negeri 5 Padang,” Voteteknika (Vocational Tek. Elektron. dan Inform., vol. 6, no. 2, p. 51, 2018, doi: 10.24036/voteteknika.v6i2.101999.
[17] J. Beno, A. . Silen, and M. Yanti, “Sistem Informasi E-Learning Di SMA Negeri 1 Rantau Selatan Berbasis Web,” Braz Dent J., vol. 33, no. 1, pp. 1–12, 2022.
[18] A. Firdaus et al., “Sosialisasi Penggunaan Microsoft Office kepada Pengurus dan Anggota Yayasan Hasanah Manggala Tama,” Prax. J. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 2, no. 1, pp. 61–65, 2022, [Online]. Available: http://pijarpemikiran.com/
[19] M. I. Siregar, A. Saggaf, and M. Hidayat, “Pelatihan Pembuatan Laporan Keuangan Berbasis Microsoft Excel Pada Kerajinan Songket Mayang Palembang,” J. Abdimas Mandiri, vol. 5, no. 1, pp. 51–56, 2021, doi: 10.36982/jam.v5i1.1509.
[20] N. K. Surbakti, “Data Mining Pengelompokan Pasien Rawat Inap Peserta BPJS Menggunakan Metode Clustering (Studi Kasus : RSU.Bangkatan),” J. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 47–53, 2021, doi: 10.32938/jitu.v1i2.1470.
[21] M. Fatwa, R. Rizki, P. Sriwinarty, and E. Supriyadi, “Pengaplikasian Matlab pada Perhitungan Matriks,” Papanda J. Math. Sci. Res., vol. 1, no. 2, pp. 81–93, 2022, doi: 10.56916/pjmsr.v1i2.260.