SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PREDIKSI PENJUALAN DAN PEMBELIAN STOK ICE CREAM MIAMI MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT DAN FUZZY TSUKAMOTO:

Abstract

PT. Uni Van Houten Cabang Jambi adalah salah satu bisnis yang bergerak dibidang penjualan Ice Cream Miami. Selama ini perusahaan hanya memprediksi pembelian stok saja tanpa melakukan perhitungan yang pasti,  dengan cara menghitung jumlah Freezer dan menghitung jumlah Es Krim yang tersisa, sehingga kurang efisien terhadap ketersediaan produk Ice Cream Miami. Aplikasi sistem pendukung keputusan penjualan dan pembelian stok Ice Cream Miami bertujuan untuk membantu atau mempermudah pengelolaan dan memprediksi data penjualan dan pembelian stok Ice Cream Miami pada depo Matahari. Metode yang digunakan untuk prediksi penjualan adalah Trend Moment sedangkan prediksi pembelian stok Ice Cream Miami adalah Fuzzy Tsukamoto. Sistem pendukung keputusan ini mampu memproses input data Hoker, input data depo, input data produk, input data penjualan, input data nota penjualan, input data nota pembelian, input data prediksi penjualan dan pembelian dan data statistik serta mampu memberikan laporan hasil prediksi penjualan dan pembelian setiap periodenya kepada pemilik depo Matahari. Output yang dihasilkan berupa informasi dan laporan antaralain laporan data hoker, laporan data depo, laporan data produk, laporan data penjualan dan pembelian, serta laporan data prediksi. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan yang dibangun dapat digunakan untuk memprediksi penjualan produk dan pembelian stok Ice Cream Miami dengan tingkat kesesuaian rata–rata sebesar 77 % untuk penjualan produk dan tingkat kesesuaian rata–rata sebesar 86 % untuk pembelian stok.