KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK MENGESTIMASI POTENSI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Abstract

Salah satu hal yang sangat penting di Indonesia, adalah iklim. Iklim sendiri sangat memengaruhi kelangsungan hidup manusia. Iklim merupakan kondisi rata-rata cuaca selama periode waktu yang relatif lama. Sedangkan cuaca dapat berubah seiring berjalannya waktu. Cuaca dan iklim sangat erat kaitannya dengan pola curah hujan yang dapat berubah dari waktu ke waktu. Curah hujan yang tinggi dapat menyebabkan banjir, tanah longsor, dan merusak tanaman pertanian. Sebaliknya, curah hujan yang rendah dapat mengakibatkan kekeringan dan gagal panen. Oleh karena itu, pemahaman yang mendalam mengenai pola curah hujan sangat penting dalam perencanaan pembangunan dan pengelolaan sumber daya alam. Dengan adanya klasifikasi potensi curah hujan diharapkan dapat memberikan prediksi yang akurat dan membantu dalam perencanaan serta pengelolaan risiko terkait. Klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Naive Bayes dengan data curah hujan bulanan pada Kota Jakarta Timur. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh tingkat akurasi sebesar 80% baik menggunakan perhitungan secara manual ataupun menggunakan aplikasi RapidMiner.